INTELLIGENCE ARTIFICIELLE et BIG DATA

Les entreprises manipulent un nombre croissant de données. Mais seule l’exploitation intelligente de la data peut leur procurer un avantage concurrentiel. C’est pourquoi elles intègrent désormais des équipes dédiées au traitement et à l’analyse des données. Parmi ces équipes, le Développeur Data IA est chargé de développer des solutions d’Intelligence Artificielle servant à :
• Traduire la donnée en prédictions et en recommandations utiles à l’entreprise
• Créer des applications prédictives fondées sur l’IA

1. Missions

Les missions du développeur big data et IA suivent les étapes successives du cycle de vie de la donnée.D’abord, il analyse le besoin auquel il doit répondre et construit l’architecture de la plateforme. En fonction des objectifs, il sélectionne les sources de données à traiter.Ensuite, son rôle consiste à utiliser l’Intelligence Artificielle pour rendre les données exploitables. Cela passe par exemple par la conception et l'entraînement de réseaux de neurones. L’Intelligence Artificielle va ensuite opérer sur la donnée afin d’en extraire du sens.
Enfin, la troisième mission du Développeur consiste à restituer au client les informations obtenues. Pour cela, il peut créer des tableaux de bord à l’aide d’outils de data visualization. Il peut aussi être chargé de créer un produit basé sur la donnée et de l’intégrer dans une application de l’entreprise.

2. Prérequis pour la formation

La formation en IA et Big data est ouverte à toutes types personnes peu importe le niveau scolaire. Nous recherchons avant tout un état d'esprit caractérisé par l'envie de réussir, la créativité, et la capacité à travailler en équipe.

3. Programme de formation

Le programme de formation en Big Data & IA couvre l’ensemble du savoir-faire et savoir-être requis pour vous lancer votre carrière professionnelle. Il est divisé en plusieurs thématiques:
plusieurs thématiques:
• Base de données relationnelles
• Base de données Big Data et No SQL
• Programmation JEE et Oracle
• Programmation PHP avancé et MongoDB
• Programmation Web et/ou Scientifique : Python avancé et Cassandra
• Programmation mobile : Java/Kotlin Android
• Big Data (Hadoop) et Langage JAVA
• Base de données relationnelles-Objet et Objets
• Data Mining et Intelligence Artificielle
• Architectures « DevOps »
• Programmation Java et Big Data : Hadoop
• Programmation Web et Scientifique : Python avancé, Datamining et Intelligence artificielle
• Programmation C# ASP.net et SQL Server

4. Les plus de la formation

• Attestation de formation
• Support de formation
• Connexion Wi-Fi offerte gratuitement

5. Débauches

A la sortie de cette formation, vous serez capable de viser les poste suivant :
• Dataminer
• Data Scientist
• Data analyst
• Développeur Big data
• Chief data officer
• Consultant Big data
• Développeur Big Data
• Growth Hacker
• Architecte Big Data
• Data Engineer
• Analyste de données
• Architecte de bases de données
• Data Engineer
• Consultant IA et Big Data
• Chef de projet Big Data
• Ingénieur R&D
• Directeur Systèmes de Données (CDO)
• Consultant Business Intelligence
• Architecte Big Data
• Web Data Analyst